《表1 1982—2010年黑龙江省夏季降水与模式因子相关系数，降水和模式因子与实况因子—致率》

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《基于NCEP＿CFSv2模式的黑龙江省夏季降水预测研究》

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选取通过0.05显著性检验的区域作为影响因子。选取与黑龙江省夏季降水相关性通过0.05的显著性区域，将区域内的格点做平均，得到环流因子。以h5-1为例，计算500 hPa在100°—133°E、42°—53°N范围内格点的面平均值，其他环流因子以此方法计算。得到环流因子后，分析所选的预测因子与降水的相关和一致性。表1为降水与模式预测环流因子的相关系数，以及各环流因子与降水和模式预测因子的一致率（符号一致率计算方法，用符号一致年数除以总年数，符号一致解释为正相关符号相同、负相关符号相反）。通过分析黑龙江省夏季降水与模式预测环流因子的关系，筛选模式预测与降水关系强的环流因子。由表1可知，模式预测仅有h2-2因子与降水相关较好，因此需要继续分析环流因子的物理一致性，建立模式降尺度预测模型。表1为黑龙江省夏季降水与实况资料计算的环流因子一致率大多在60%以上，另外有7个因子一致率甚至高于70%，这些因子分别为h5-2、h2-3、u2-1、u2-2、u8-1、u8-2、v8-1，模式环流因子与实况环流因子一致率超过60%有h5-1、h2-1、u2-2、u2-3、u8-2这5个因子，考虑到模式在中高纬地区环流的预测能力较差，此时选择两者一致率大于等于55%的因子，除前面分析的5个因子外，还加入h5-2、h2-2、v2-2和v8-2。最终综合上述分析选取降水与实况环流因子一致率超过60%，以及模式环流因子与实况环流因子一致率大于等于55%的因子，h5-1、h5-2、h2-1、h2-2、u2-2、u2-3、u8-2、v8-2的环流因子用来建立多元线性回归方程，用交叉检验法评估统计降尺度预测能力。