《表1 2015—2017年普洱市41次短时强降水样本平均雨强与预报因子的相关系数》

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《基于多元线性回归的滇西南短时强降水预报模型研究》

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使用2015—2017年的41次短时强降水样本，分析各预报因子对短时强降水平均雨强（R）、局地降水持续时间（T）的影响，R、T与预报因子之间的相关关系见表1。通过相关性分析，短时强降水平均雨强与雷达回波垂直方向上发展的强弱有密切的关系，环境场的不稳定性也是判断雨强的重要因子。短时强降水的维持时间与强雷达回波的面积，平均雨强关系显著。雷达探测资料30 d Bz、35 d Bz、40 dBz垂直剖面的中心与30 dBz、35 d Bz、45 d Bz雷达回波顶高显著相关，30 dBz垂直剖面的中心与35 dBz雷达回波顶高相关系数为0.85。雷达回波顶发展越高，强对流天气系统发展越强，相对应的平均雨强越大。探空因子SI越小，K指数越大，潜在环境条件越有利于强对流的发生，在此背景下平均雨强也越大。短时强降水过程中大气可降水量>35 mm、850—700 h Pa水平风的垂直切变>6 m·s-1、850—500 h Pa水平风的垂直切变>7 m·s-1、回波强度>40 dBz为短时强降水发生的参数阈值，相关性分析发现这些参数与短时强降水R无显著相关关系。因子SWEAT大于35 dBz回波面积（S35）与短时强降水R同样相关不显著。关于局地降水持续时间的分析，降水持续时间与平均雨强呈显著负相关，相关系数为-0.55，与30 dBz以上回波的面积呈显著正相关，相关系数为0.33。综上分析，短时强降水的平均雨强越大，降水系统发展越强烈，局地降水持续时间越短。30 d Bz回波面积越大，局地降水维持时间越长。以上相关性分析均能通过了相关性检验（T=0.05）。