《表3 各量级降水初始阈值设定和2017年12~24 h时段降水预报试验评分》

《表3 各量级降水初始阈值设定和2017年12~24 h时段降水预报试验评分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ECMWF模式的定量降水客观订正方法》


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以2015-2016年EC数值模式的1462个样本为数据训练模型,对南昌进行单站建模,分别计算小雨、中雨、大雨、暴雨对应的概率阈值P0。概率阈值P0是以最优TS评分为依据,具体方法为,从0~1间隔0.01循环赋值给概率阈值,得到一系列降水TS评分结果,其中TS评分最高时所对应的概率阈值大小即设定为该量级降水的概率阈值P0(表3)。根据表3的参数设定,对2017年江西93站12~24 h时段降水预报进行试验。