《表1 模型中的参数设置：基于深度学习的TRMM降水产品降尺度研究——以中国东北地区为例》

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《基于深度学习的TRMM降水产品降尺度研究——以中国东北地区为例》

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通过调整隐藏层层数L、神经元数量N和迭代次数epochs，得到模型训练集和测试集的决定系数R2和RMSE，根据数据集大小和经验知识，设置神经元数量N为400，表1为不同参数模型收敛情况。