《表2 全年和4个季节的模型CV估算结果》

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《基于两层随机森林模型估算中国东部沿海地区的PM_(2.5)浓度》

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进一步分地区对模型性能进行验证，结果发现由随机森林模型估算的YRD和PRD地区的PM2.5浓度与地面实测值之间的R2分别为0.98和0.97；RMSE分别为5.85μg/m3和4.67μg/m3。Ma等[13]和Song等[30]分别利用LME和GWR模型对YRD和PRD地区开展了PM2.5浓度遥感估算，结果表明模型估算值和地面实测值之间的R2仅为0.67（YRD）和0.73（PRD）。图4显示了4个季节和12个月份的模型反演结果对比，结果表明春季、夏季、秋季和冬季模型的R2分别为0.97，0.96，0.98和0.98；4个季节的RMSE总体表现为:冬季（7.34μg/m3）>春季（5.00μg/m3）>秋季（4.35μg/m3）>夏季（3.60μg/m3）。而12个月份中模型拟合的R2均在0.93以上，6—10月份的RMSE略低于其他月份。分区域和分季节的模型估算结果表明了本研究所提出的2层随机森林模型在YRD和PRD区域中具有较高的PM2.5估算能力。图5和表2显示了利用10折交叉验证法（cross validation，CV）对2层随机森林模型进行验证的结果。可以看出，全年和4个季节的模型交叉验证结果和拟合结果均表现出良好的一致性，模型CV估算的R2均大于0.95，且4个季节的RMSE也呈现出冬春2季高于夏秋2季的特点。