《表2 三种预测模型的预测结果》

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《基于BP神经网络的煤气化炉工艺过程的数值模拟》

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应用BP神经网络、遗传算法优化的GA-BP神经网络和粒子群算法优化的PSO-BP神经网络对气化炉进行建模预测，表2为三种不同的煤气产量预测模型的预测结果，图3为气化炉煤气产量的预测偏差。