《表3 2017年6月1日，14日DNI预测结果的评价指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进CNN的光热电场太阳直接法向辐射预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图8，9可知，本文模型无论在晴朗或是阴转晴的天气条件下，都可以较为准确地预测出当日DNI的变化情况。由图8，9还可以看出，在12:00-16:00时，预测值与实际值之间误差较大，这是由于该时段影响DNI的气象因素复杂的变化规律和耦合关系。此时，较强的太阳辐射会引起空气中水汽浓度、气溶胶浓度、臭氧浓度和云量发生复杂的变化，上述气象因素的变化又影响地面辐射表的测量值（实际得到的DNI数值），造成数据变化规律和耦合关系复杂，进而导致预测结果出现较大误差。由图8，9和表3可知，本文模型在预测晴朗天气条件时评价指标较优，即准确度较高。虽然，本文模型在阴转晴天气条件下预测存在较大误差，但并不影响该模型预测DNI的变化趋势，同时从侧面反映出在阴转晴的情况下，气溶胶、水汽、云量等天气参数的剧烈变化会对预测DNI数值的准确度产生一定的影响。由性能检测结果可以看出，太阳时角和时间（年份、月份、日期、小时）决定了DNI的基本变化趋势，云量等其他气象参数在阴天时会对DNI的数值造成一定影响，但不会改变DNI的基本变化趋势，与前文的定性分析基本一致。