《表3 VGG-BN-Net结构》
另一个VGG-BN-Net模型结构如文献[34]中所描述的结构,网络结构如表3所示,以VGG-Net的标准模型为基础,在每一层卷积层和第1层全连接层后面加BN(BatchNormalization)层[34]和Dropout层[33]。与之前AlexNet网络分析的一样,VGG-Net模型的参数最多的部分仍然在全连接层,但是计算量最大部分是卷积层第三层和第四层,并且考虑到靠前的网络层比较重要,所以应当从后往前压缩本文,压缩了FC14、conv5-3、conv5-2、conv4-3、conv4-2、conv4-1共6层网络。
图表编号 | XD00163176900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 王忠锋、徐志远、宋纯贺、张宏宇、蔡颖凯 |
绘制单位 | 机器人学国家重点实验室(中国科学院沈阳自动化研究所)、网络化控制系统重点实验室(中国科学院沈阳自动化研究所)、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、机器人学国家重点实验室(中国科学院沈阳自动化研究所)、网络化控制系统重点实验室(中国科学院沈阳自动化研究所)、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、机器人学国家重点实验室(中国科学院沈阳自动化研究所)、网络化控制系统重点实验室(中国科学院沈阳自动化研究所)、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、国网辽宁省电力有限公司、国网辽宁省电力有限公司 |
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