《表3 加入新观察值后的序列ARIMA(2,1,0)模型的参数估计和模型检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《运用ARIMA模型预测巴基斯坦新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势的结果分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图4和表2可以看出，自5月27日开始，观察值连续5天大于预测值，且最后两天观察值连续突破预测值上限，使累计预测误差增加到接近10%。故将5月15-31日日新增病例数观察值加入原时间序列，对ARIMA（2，1，0）模型进行参数检验，显示模型有效（表3），用该模型对6月1-30日的日新增病例数进行预测，结果见图5，预测6月总新增病例104725例（预测值范围:68546～140886例）。