《表1 备选ARIMA模型参数估计》

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《利用ARIMA模型对医院感染现患率进行预测》

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由于ACF图和PACF图显示都是一步截尾，p、q取1或0，原序列图平稳，不需要进行差分和转换，故d取0，季节性波动不明显，因此排除季节性因素P、D、Q取0。初步拟合ARI-MA（1，0，0）、ARIMA（1，0，1）、ARIMA（0，0，1）三个备选时间序列模型，通过AIC、BIC参数比较，选择ARIMA（1，0，0）作为最后确定的方程。同时该模型R2=0.086，残差的Ljung-Box统计量Q=9.763（P>0.05），见表1。