《表2 备选SARIMA模型的参数估计》

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《基于SARIMA模型的兰州市手足口病发病数预测》

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注:表中\"—\"表示为无参数值。

对上述9种备选模型进行参数估计和诊断检验，其中SARIMA（2，1，0）（0，1，1）12，SARIMA（2，1，0）（1，1，0）12和SARIMA（2，1，0）（2，1，0）12模型的残差序列经Ljung-Box检验为白噪声（P>0.05），其他各参数均有统计学意义（P<0.05），见表2。通过比较这3个模型，依据均方根误差（RMSE）、平均绝对误差百分比（MAPE）、正态化BIC值最小且平稳R2最大的标准，得出最优模型为SARIMA（2，1，0）（0，1，1）12，其平稳R2=0.361，R2=0.829，BIC=9.618，见表3。残差自相关函数（ACF）及偏相关函数（PACF）除个别延迟点外其余均落入2倍标准差范围内，见图4。该模型表达式为：（1-0.203B+0.389B2)（1-B）（1-B12）yt=(1+0.691B12）εt。