《表2 备选SARIMA模型拟合优度统计量》

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《基于R语言SARIMA模型的航材需求预测分析》

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由图可知，差分后的序列自相关系数二阶截尾，而偏自相关系数三阶截尾。初步确定p=3，q=2。再考虑季节自相关特征，延迟12阶、24阶等以周期长度为单位的自相关系数和偏自相关系数拖尾。所以P、Q只能采取0、1、2从低阶到高阶逐个尝试的办法，一般P和Q都取1[5]。根据模型参数检验结果对模型反复调试和检验确定最优模型（表2）。