《表5 各备选模型的拟合优度检验》

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《ARIMA模型在军队呼吸道传染病发病预测中的应用研究》


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一般p,d,q值均不大于2。通过前面的数据分析可初步判断模型为:模型一ARIMA(0,0,0)(0,1,1),模型二(0,0,1)(0,0,1),模型三(0,0,1)(0,1,1)。各备选模型的参数估计见表4,拟合优度检验见表5,采用指标R2(决定系数)和BIC。本研究在考虑受季节因素的影响,对它们进行建模,可获得比较满意的预测模型ARIMA(0,0,1)(0,1,1),经Q统计量法检验(如表3-5),模型可进行短期预测[5-6]。