《表1 备选模型参数估计表》

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《ARIMA乘积季节模型在我国麻疹发病预测中的应用》

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首先检验模型ARIMA（1，0，1）（0，1，1） 12的残差序列，图4呈现残差序列通过了正态性检验；其次，作出模型ARIMA（1，0，1）（0，1，1） 12残差序列的诊断图（见图5），残差序列的各滞后阶数的自相关系数都近似于零，用Ljung-BoxQ统计量进行检验，QLB=0.046086，p=0.83>0.05，即模型已全部提取有用信息，所以ARIMA（1，0，1）（0，1，1） 12模型通过了残差检验，该模型能很好地拟合麻疹月发病数的变化规律。因此，ARIMA（1，0，1）×（0，1，1）12的表达式为: