《表1 各个备选模型检验结果》

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《河北省手足口病发病趋势的时间序列分析》

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2.2模型的参数估计和诊断把满足条件p≤2，q≤2，P≤2，Q≤1，d=1，D=1，S=12的所有取值带入SARIMA模型（p，d，q)（P，D，Q）S，经t检验分析表明，模型SARIMA（0，1，0）（0，1，1）12、SARIMA（0，1，0）（1，1，0）12、SARIMA（0，1，0）（1，1，1）12、SARIMA（0，1，0）（2，1，0）12及SARIMA（1，1，1）（0，1，1）12的参数差异均具有统计学意义（P<0.05），模型残差经Ljung-Box检验为白噪声（表1）。其中，模型SARIMA（1，1，1）（0，1，1）12的AIC值（AIC=443.34）最小，因此，SARIMA（1，1，1）（0，1，1）12为最佳模型。