《表1 各备选模型检验结果》

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《ARIMA乘积季节模型在天津市痢疾发病预测中的应用》

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2.2模型的参数估计和诊断通过反复分析与比较，认为值得进一步分析的模型有5个，ARIMA（1，1，2）（0，1，1） 12、ARIMA（2，1，1）（0，1，1） 12、ARIMA（2，1，1）（1，1，0） 12、ARIMA（2，1，2）（0，1，1） 12以及ARIMA（2，1，2）（1，1，0） 12。5个备选模型参数差异经t检验均具有统计学意义（P<0.05），Ljung-Box统计量无统计学意义，说明模型残差均为白噪声（表1）。比较这5个模型的AIC值，模型ARIMA（2，1，2）（0，1，1） 12的AIC值（AIC=439.65）最小，因此，最终确定模型ARIMA（2，1，2）（0，1，1） 12为最佳模型。