《表2 固定效应、随机效应视角下全要素生产率核算备选模型参数估计结果及统计性质》

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《一种嵌入空间计量分析的全要素生产率核算改进方法》

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注:括号内为T统计量。***、**和*分别表示通过显著性水平为1%、5%和10%的假设检验。资料来源:作者据MATLAB R2018a的输出结果整理。

由于SXL、SAR和GNSM模型部分解释变量不显著，所以不在相对适宜模型的考察之列。由此，SAC、SDM和SDEM模型均具有一定的比较优势，且3种模型间并无法进行两两之间比较的假设检验。而单纯从拟合优度最大、对数似然值最大、随机误差项方差估计值最小等原则来看，尽管SDM和SAC模型的拟合优度值和对数似然值比SDEM模型更大，且随机误差项方差估计值更小，所以SDM、SAC模型应该比较SDEM模型相对更优；然而，SDM和SAC模型之间似乎难分伯仲，尽管SAC模型的拟合优度值和对数似然值大于SDM模型，随机误差项方差估计值小于SDM模型，但事实上SDM考虑了邻近地区的人均资本投入要素和邻近地区人均能源投入要素。有鉴于此，本文在添加个体固定效应、时期固定效应、个体和时期双固定效应以及随机效应等约束条件下，重新估算了SAC和SDM的参数和统计性质。为了避免误判，在估算固定效应模型和随机效应模型时，也顺带估算了固定效应和随机效应视角下SDEM模型的参数及统计性质。结果如表2所示。