《表1 模型输入备选协变量》

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《基于随机森林与卷积神经网络的电力负荷预测研究》

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采用中国南方某地区的2019年3月5日至27日的实际电力负荷数据集进行实验。数据采集频率为15 min/次，时间间隔为1 h，此外基于标准气象台站同步记录了气象数据，包含气温、气压、空气湿度、风速等指标。基于文献[2，13]，选择部分历史负荷序列与气象数据为协变量（表1）。