《表4 气象数据各组协变量与模型结果》

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《基于机器学习的高精度高分辨率气象因子时空估计》

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从模型上而言，GAM模型是非线性回归，容易导致结果出现局部极值，而残差模型由于对称模型的应用，训练同测试的R2及RMSE比较接近，不容易出现过拟合现象；从气象差异上而言，中国幅员辽阔，南北差异大，属于季风气候区，冬夏温差分布差异很大。冬季气温普遍偏低，南热北冷，南北温差大，超过50℃；夏季全国普遍高温（青藏高原除外），南北温差不大；中国从东南沿海到西北内陆，可划分为:湿润、半湿润、半干旱、干旱4类干湿地区；中国近地面风速在各区域差异很大。气候变化差异大的情况下采用残差模型更容易防止过拟合即极值的产生。本研究模型中的坐标及高程也可以很好地捕捉下垫面条件、地形条件，结果表明残差模型的精度目前是较好的。