《续表4 控制协变量的高血压控制率与影响因素关系的多层Logistic回归模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基诺族老年高血压患者知晓、治疗和控制现状及影响因素》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

模型拟合统计量:-2LL=313.7，AIC=341.7，AICC=343.1，BIC=345.9注:变量名称及赋值:经济发展水平（较低地区=0，中等地区=1），年龄（连续型数值，岁），BMI组（体重过低、正常、超重、肥胖），男性、血脂异常、糖尿病、不饮酒、低盐饮食和低脂饮食 （否=0，是=1）

经济发展水平与男性的跨层交互作用有统计学意义（P<0.05），组群水平解释变量经济发展水平对血压控制的平均效应估计值为0.207 9（经济发展水平）+1.900 6（经济发展水平×男性），个体水平解释变量男性对血压控制的平均效应估计值为0.038 0（男性）+1.900 6（经济发展水平×男性）。个体水平协变量年龄、不饮酒和低盐饮食对血压控制有正效应（P均<0.05）。在其他变量取值不变的情况下，估计调查对象年龄每增大1岁，其血压控制的可能性平均升高1.114 6倍；不饮酒患者血压控制的可能性约是饮酒者的3.685 1倍；低盐饮食患者血压控制的可能性约是高盐饮食者的2.541 4倍，见表4。