《表4 控制协变量的高血压控制率与影响因素关系的多层Logistic回归模型》

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《基诺族老年高血压患者知晓、治疗和控制现状及影响因素》

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经济发展水平与男性的跨层交互作用有统计学意义（P<0.05），组群水平解释变量经济发展水平对血压控制的平均效应估计值为0.207 9（经济发展水平）+1.900 6（经济发展水平×男性），个体水平解释变量男性对血压控制的平均效应估计值为0.038 0（男性）+1.900 6（经济发展水平×男性）。个体水平协变量年龄、不饮酒和低盐饮食对血压控制有正效应（P均<0.05）。在其他变量取值不变的情况下，估计调查对象年龄每增大1岁，其血压控制的可能性平均升高1.114 6倍；不饮酒患者血压控制的可能性约是饮酒者的3.685 1倍；低盐饮食患者血压控制的可能性约是高盐饮食者的2.541 4倍，见表4。