《表1 Max Ent模型输入环境变量》
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《基于MaxEnt模型的广东省红树林潜在适生区和保护空缺分析》
本研究建立的环境变量原始数据集包括陆地生物气候变量数据(19个)、地形数据(4个)、底质类型数据(1个)、海表温度数据(8个)、海表盐度数据(8个)五大类在内共计40个环境变量。为避免影响因子间存在的相互作用对模型结果产生影响,将所有环境变量数据进行主成分分析,去除相关性“|r|>0.8”的影响因子(Chakraborty et al.,2016;Wei et al.,2018;Jayasinghe et al.,2019)。最终共计筛选出18个环境变量用于模型建立,其中包括9个陆地生物气候变量数据,4个地形数据,1个底质类型数据,2个海表温度数据和2个海表盐度数据(表1)。
图表编号 | XD00207893900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 晁碧霄、胡文佳、陈彬、张典、陈光程、俞炜炜、马志远、雷光春、王玉玉 |
绘制单位 | 北京林业大学生态与自然保护学院、自然资源部第三海洋研究所、福建省海洋生态保护与修复重点实验室、自然资源部第三海洋研究所、福建省海洋生态保护与修复重点实验室、自然资源部第三海洋研究所、自然资源部第三海洋研究所、福建省海洋生态保护与修复重点实验室、自然资源部第三海洋研究所、福建省海洋生态保护与修复重点实验室、自然资源部第三海洋研究所、福建省海洋生态保护与修复重点实验室、北京林业大学生态与自然保护学院、北京林业大学生态与自然保护学院 |
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