《表2 Max Ent模型优化评价指标》

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《气候变化下毛榛在中国的潜在适生区预测》

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利用Max Ent模型模拟毛榛在中国的潜在分布区，当模型为默认参数时，ΔAICc=196.814；当模型参数设置为FC=LQHP，RM=1.5时，ΔAICc=0（表2）。由图1、表2可知，当模型参数设置为FC=LQHP，RM=1.5，与默认参数相比，Mean AUC大致相同，但Mean.AUC.DIFF下降了32.3%，Mean.OR10下降了50.6%，表明该参数设置的复杂性和过度拟合程度均低于默认参数，因此将FC=LQHP，RM=1.5设置为建模参数。使用优化后的参数重新构建模型，模拟毛榛在中国的适生区，使模型重复运算10次，得出模型的测试AUC的平均值为0.915 （图2），表明Max Ent模型的预测准确性很高。