《表2 变量对Max Ent模型的贡献率》

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《四川黑竹沟国家级自然保护区珙桐和光叶珙桐种群特征及生境适宜性评价》

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在Max Ent模型中重复运行100次后，珙桐和光叶珙桐种群平均测试集的AUC（Areaunderthecurve）值分别为0.936和0.942，依据AUC评价标准[32]，表明Max Ent模型结果比较精确，也表明Max Ent模型适用于评估珙桐和光叶珙桐种群的生境适宜性。由变量对Max Ent模型的贡献率（表2）可以看出，在珙桐种群方面，海拔、植被类型和坡度的贡献率分别为50.9%，20%和19.1%，累计贡献了90%的影响效应，这表明海拔、植被类型、坡度是影响珙桐种群生境的主要影响因子。在光叶珙桐方面，海拔和植被类型的贡献率分别为45.6%和39.4%，累计贡献了85%的影响效应，表明海拔和植被类型是影响光叶珙桐种群生境的主要影响因子。