《表2 4种扁桃亚属植物的环境变量对模型预测的贡献值》

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《未来气候变化下西北干旱区4种扁桃亚属植物潜在适生区分析》

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刀切法是一种评估模型可靠性的分析方法，因此在Max Ent模型运算中开启刀切图分析来反应各种生态因子在影响4种扁桃亚属植物生长适宜度所占的权重（表2）（徐军等，2015）。表2表明，对于扁桃，年均降水量、温度季节性变化标准差、降水量变异系数、最干季度平均温、平均日较差、年平均气温、最湿季度平均温的贡献率分别为31.3%、29.7%、20.4%、8.1%、4.6%、4.1%、1.8%；对于矮扁桃，降水量变异系数、温度季节性变化标准差、最干季度平均温、最冷季度降水量、平均日较差、等温性、最热季度平均温的贡献率分别为39.9%、22.9%、12.7%、11.6%、5.2%、4.6%、3.3%；对于蒙古扁桃，温度季节性变化标准差、最冷季度降水量、降水量变异系数、最干季度平均温、等温性、最热季度平均温、平均日较差的贡献率分别为26.7%、19.0%、16.8%、16.5%、8.6%、8.1%、4.3%；对于西康扁桃，降水量变异系数、温度季节性变化标准差、年平均气温、最冷季度降水量、年均温变化范围、最暖季度降水量、平均日较差的贡献率分别为26.6%、24.5%、16.4%、15.5%、6.6%、6.0%、4.4%。