《表5 预测变量分别对乔木、灌木和草本植物β多样性的贡献》
经GDM拟合,模型可解释乔木、灌木、草本β多样性的比例分别为18.3%、31.6%和43.6%。在所有12个预测变量中,10个环境变量对乔木β多样性有影响(坡位和土壤p H值除外),11个环境变量对灌木β多样性有影响(土壤p H值除外),12个环境变量都对草本植物β多样性有影响(表5)。从环境变量对可解释β多样性的相对贡献来看,地理距离(Geo-distance)、海拔(ALT)和铵态氮(AN)对乔木和灌木β多样性的贡献较大;而草本植物β多样性主要受到地理距离(Geo-distance)、土壤酸碱度(p H)以及速效钾(AK)含量的影响。
图表编号 | XD00225693100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 姜小蕾、孙振元、郝青、郭霄 |
绘制单位 | 中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室、青岛农业大学园林与林学院、中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室、青岛农业大学园林与林学院、青岛农业大学园林与林学院 |
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