《表1 广义极值分布参数协变量模型》

《表1 广义极值分布参数协变量模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Max-stable模型的淮河流域气候极值空间建模分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:lon(x)和lat(x)分别是x站的经度和纬度;alt(x)、GDP(x)分别是x站的高程和国内生产总值;temp表示时间协变量;μ、σ分别表示位置和尺度参数。

在考虑没有观测数据地区的空间极值时,可以将纬度、经度和海拔的属性数据视为GEV分布的协变量。本研究建立了16个以经纬度为协变量的Max-stable模型,见表1。采用Takeuchi信息准则(TIC)从以上模型中确定最佳拟合模型,TIC最小的模型确定为最佳拟合模型。然后,在最佳拟合模型中加入海拔、GDP和气候指数,分析这些指数是否降低TIC值。如果TIC值降低,这些指标将被认为是Max-stable模型的协变量。重现水平计算如下: