《表1 SARIMA模型参数估计与相关检验结果》

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《近十年上海蔬菜价格的SARIMA分析与预测》

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本研究选择多种不同的模型进行拟合，如SARIMA（0，1，1）×（1，1，1）12、SARIMA（2，1，1）×（1，1，1）12、SARIMA（2，1，1）×（1，1，2）12、SARIMA（2，1，2）×（2，1，1）12、SARIMA（2，1，2）×（2，1，2）12等p、q和P、Q为3以内的各种取值组合，发现SARIMA（3，1，3）×（2，1，0）12参数显著性t检验结果最好。从表1可以看出，该模型结构各参数的相伴概率均小于0.15，确定上海蔬菜模型结构为SARIMA（3，1，3）×（2，1，0）12。模型结构为:（1-?1B-?2B-?3B）（1-Φ1B12-Φ1B24）Δ1Δ112logPr=（1-θ1B-θ2B-θ3B）εtεt-N（0，0.100）。