《表3 零模型的参数估计与检验结果》
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《家庭特征、区域性差异与信息消费——基于分层线性模型的研究》
注:***、**、*分别代表1%、5%和10%的显著性水平。括号内为标准误。
从回归结果(见表3)可以看出,截距项为8.128,在1%的显著性水平下显著,表明家庭人均信息消费水平为8.128。在方差分析中,居民家庭人均信息消费的组内变异为0.942 8,组间变异为0.118 4,计算组内相关系数ρl用来说明地区间差异可以解释消费方差的程度。算出的组内相关系数ρl为0.111 6(1),代表地区间差异占总差异的11.16%,根据科恩(Cohen)[20]的建议属于中度关联程度,算是不可忽略的组间差异,所以不能只用一般的回归模型来进行分析,必须考虑组间差异的特性。
图表编号 | XD0078351600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 王家庭、李和煦 |
绘制单位 | 南开大学中国城市与区域经济研究中心、南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心、南开大学中国城市与区域经济研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |