《表3 模型SARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1) 12参数的回归系数假设检验》

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表2列出了SA-RIMA（p，d，q）（P，D，Q） S模型可能的组合结果。对这些可选模型，通过最小信息量准则AIC值和贝叶斯准则BIC值最小的原则可确定最优模型，当样本量较小时AICC指标作为参考，最终判定11号SARIMA（0，1，1）（0，1，1） 12模型为最优模型，其AIC=1 629.4，BIC=1 637.58，AICC=1 629.62。对模型残差进行延迟12阶的统计量为7.539 1，检验结果P=0.82，说明模型残差为白噪声，序列信息提取充分。模型参数的回归系数均通过检验P<0.001，最终SARIMA（0，1，1）（0，1，1） 12被确定为最优模型。