《表1:基于ARIMA模型的铁路货运量预测》
首先必须保证各参数显著,其次根据AIC定价准则,选择AIC数值最小的得到最终的模型,由下表可得,我们选择ARIMA(0,1,1)模型作为最终的模型。 (见表1)
图表编号 | XD0063196400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 赵娜青 |
绘制单位 | 河北大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
首先必须保证各参数显著,其次根据AIC定价准则,选择AIC数值最小的得到最终的模型,由下表可得,我们选择ARIMA(0,1,1)模型作为最终的模型。 (见表1)
图表编号 | XD0063196400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 赵娜青 |
绘制单位 | 河北大学经济学院 |
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