《表3 实验结果对比：基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测》

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《基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测》

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3种模型的预测结果如表3所示，单一Verhulst模型预测的平均误差为7.27%，RBF神经网络模型预测的平均误差则为8.9%，而本文提出的组合模型预测的平均误差为6.93%。相对单一RBF神经网络模型而言，精确度提高了1.97%，与单一Verhulst模型比较，精确度提高了0.34%，且组合模型在兼顾了多种影响因子与客运量的关系的同时保留了RBF神经网络容错性强的特点。