《表1 实验数据集:基于ARIMA和CART的负载预测模型》

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《基于ARIMA和CART的负载预测模型》


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本研究采用不同采样频率的CPU和内存负载数据,采集自某企业真实的主机(表1).算法采用Python实现,实验环境为Windows8.1、Intel Core [email protected] GHz、4 Gbyte内存.