《表6 6个差值状态区间：基于ARIMA和马氏链模型的中国财政收入预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
对状态区间差值进行基于马氏链的预测，状态区间之间的变换转化为相邻状态区间差值之间的变换．再将状态区间差值分成新的状态区间[a bc d e f]，可得表6.
| 图表编号 | XD00135908400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.25 |
| 作者 | 侯甜甜、杨丛、詹炳欢 |
| 绘制单位 | 平顶山学院数学与统计学院、平顶山学院数学与统计学院、平顶山学院数学与统计学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 状态区间划分：基于灰色马尔可夫模型的耕地需求量预测》2020.02.10
- 《表6 模型参数估计表：基于ARIMA型的中国家禽出栏量预测》2020.06.30
- 《表3 单位根检验结果：基于ARIMA时间序列模型的中国塑料制品产量预测研究》2020.03.25
- 《表3 格兰杰检验结果：基于VAR模型的江苏省财政收入和财政支出预测》2020.01.15
- 《表2 协整性检验结果：基于VAR模型的江苏省财政收入和财政支出预测》2020.01.15
- 《表1 单位根检验结果：基于VAR模型的江苏省财政收入和财政支出预测》2020.01.15
- 《表5 财政收入12个状态区间》2020.04.25
- 《表6 模型预测结果比较：基于ARIMA模型的吐鲁番市葡萄产量预测分析》2019.11.10
- 《表6 基于期货市场金融数据指标的宏观经济区间预测模型变量选择结果》2020.03.15
- 《表4 状态区间划分表：基于灰色-马尔可夫链的软弱围岩隧道施工期围岩变形预测研究》2019.10.01
- 《表6 ARIMA (3, 3, 0) 模型预测结果表（单位：亿元）》2019.09.05
- 《表6 模型对比表：基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测》2019.09.01
- 《表3 状态区间划分：基于BP神经网络-马尔科夫模型的BDI短期预测》2019.07.25
- 《表6 基于ARIMA (1, 2, 2) 模型2018-2020年政府办中医类医院人均住院费用前瞻性预测结果》2019.04.28
- 《表3 状态区间的划分：基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测》2019.06.20
- 《表6 预测值误差：我国玉米价格波动分析及短期预测——基于X12季节调整法、H-P滤波法及ARIMA模型》2019.06.01
- 《表3 ARIMA (7, 2, 6) 模型预测结果》2019.01.25
- 《表6 地方财政收入 (SLREV) 和地方财政支出 (SLEXP) 的预测方差误差分解》2019.04.01
- 《表3:涨幅状态频数：中国房地产价格预测——基于灰度预测与马尔可夫链优化模型》2018.01.25
- 《表6 基于ARIMA模型的2018～2022年世界小麦平均单产预测值》2019.08.01