《表3 RUL预测方法优缺点》
随着在线监测装置中电池使用时间的延长,电池正负极材料的活性会发生钝化,甚至发生极化现象,降低了可移动锂离子的数目,并且电解液也会因长时间的充放电而发生变质或流失,导致电池内阻不断增大,因此为了保障电池使用安全、提高电池使用效率、延长电池使用寿命,需要准确、可靠的估算电池荷电状态SOC,预测电池循环使用寿命RUL。目前SOC状态估计算法比较成熟,估算误差不超过5%。针对RUL的预测精度,为了提高预测结果的可信度,需要进一步优化算法并将预测结果进行更详细的量化和评估[78]。SOC状态估计[79-81]、RUL预测算法[82-85]的优缺点分别如表2、表3所示。
图表编号 | XD0029150000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 郭屾、王鹏、张冀川、栾文鹏、于杰、何志祝 |
绘制单位 | 中国电力科学研究院、中国电力科学研究院有限公司、中国电力科学研究院有限公司、中国电力科学研究院有限公司、中国农业大学、中国农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |