《表2 两种模型实际值和预测值对比》

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《中国创新指数预测研究》

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资料来源：由Matlab软件求得

将GM(1，1）模型与灰色残差修正模型的预测值和误差进行对比，如表2所示。由表2可知，GM(1，1）模型与灰色残差修正模型预测值的误差都具有较高的预测精度，本文的预测精度标准是借鉴陈布力降·布力布力、张新国（2014）的研究，GM(1，1）模型预测值与实际值之间的平均相对误差为0.0091，灰色残差修正模型预测值与实际值之间的平均相对误差为0.0084，二者平均误差全部低于0.01，预测精度高。灰色残差修正模型能够进一步完善GM(1，1）模型，预测精度和拟合度更好，用此模型对我国创新指数进行预测，可信度和真实度较高。