《表3 经归一化处理后的样本集》

《表3 经归一化处理后的样本集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于自组织映射神经网络对低压断路器的故障诊断》


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在本实验中,使用Matlab中的M语言来编写SOM神经网络并用数据在网络中学习训练。取特征指标的个数为8,对应于8种不同的故障类型,网络的结构是可以调整的而且样本量不大,所以将竞争层神经元设置为8×8=64个。归一化后的样本集如表3所示,T为检测样本,通过增加训练步数提升精度,用于与BP和支持向量机(Support VectorMachine,SVM)算法进行比较。