《表3 经归一化处理后的样本集》
在本实验中,使用Matlab中的M语言来编写SOM神经网络并用数据在网络中学习训练。取特征指标的个数为8,对应于8种不同的故障类型,网络的结构是可以调整的而且样本量不大,所以将竞争层神经元设置为8×8=64个。归一化后的样本集如表3所示,T为检测样本,通过增加训练步数提升精度,用于与BP和支持向量机(Support VectorMachine,SVM)算法进行比较。
图表编号 | XD0056665900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 张梦成、迟长春 |
绘制单位 | 上海电机学院电气学院、上海电机学院电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |