《表2 归一化处理后的故障样本数据》

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《汽车故障检测中的神经网络诊断原理研究》

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当用于BP神经网络训练的所有样本数据获取完毕后，由于这些数据并不能直接使用，故此需要对数据进行加工处理，将所有的数据全部统一到某个值域当中。之所以对样本数据进行加工处理，是因为获取的数据并不完全一致，并且还存在噪声，这样会影响故障诊断结果的准确性。一些专家经过大量的研究后发现，变量的分布情况为正态时，数据对于神经网络的学习最有效。鉴于此，在对故障样本进行加工处理时，可以借助MATLAB软件对数据进行归一化处理。处理后的样本数据如表2所示。