《表1 不同数据集大小对预测模型的影响》

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《基于交叉验证网格寻优随机森林的黑产用户识别方法》

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通过数据的预处理得到纯净的黑产用户数据之后。利用随机森林算法训练模型。初始的模型训练采用默认参数，得到在默认参数下的模型准确率。为了体现模型对数据集的依赖性，对不同的数据集大小下模型的准确率进行对比。训练结果如表1所示。