《表3 不同大小数据集的分类器准确率对比》

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《结合随机森林和SVM的风机叶片结冰预测》

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经过RFE-随机森林特征选择之后，模型测试集的准确率上升，模型的泛化性提高了。再对不同大小的数据集进行实验，验证经过RFE-随机森林特征选择之后Stacking融合模型的准确性。数据集大小分别为1 000、5 000、10 000，特征选择之后分别用SVM、随机森林（RF）、stacking（SVM融合随机森林）训练数据，输出结果如表3所示。