《表3 基于ResNet和双向LSTM融合模型分类预测实验结果》
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《基于ResNet和双向LSTM融合的物联网入侵检测分类模型构建与优化研究》
使用卷积层与最大池化层构造ResNet-Inception结构，双向LSTM网络参数为288个输入节点，中间隐藏层为1层，隐藏层节点20个，学习率为0.001.利用图像训练集对网络进行训练，共训练100轮，取最佳效果如表3所示.
| 图表编号 | XD00148807300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.08.25 |
| 作者 | 陈红松、陈京九 |
| 绘制单位 | 北京科技大学计算机与通信工程学院、北京科技大学计算机与通信工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
