《表1 三种语料库信息：基于双向LSTM和GBDT的中医文本关系抽取模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于双向LSTM和GBDT的中医文本关系抽取模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为验证本文提出的Bi LSTM-GBDT实体关系抽取算法的有效性，使用整理后的中医关系语料库（TCM RECoupus）对模型进行验证。中医关系语料库的来源包含了中医古籍文本、教学书籍、中医科研论文，在构建中医关系语料库时，先从标注文档中抽取出所需实体对，然后对文档进行断句处理，最后形成的语料库一共为26 855个句子，包含11个类别。另外为验证本文提出改进算法的性能，本文除了使用中医关系语料库，还在Sem Eval-2010和ACL2007关系语料库上进行了对比实验。三组语料库详细情况如表1所示。