《表4 五种关系模型实验对比》
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《基于双向LSTM和GBDT的中医文本关系抽取模型》
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为验证本文提出改进算法的性能,同时引入四种目前流行的关系抽取算法,分别为支持向量机(SVM)、梯度提升树(GB-DT)、深度学习方法Bi LSTM、融入注意力机制的Bi LSTM模型(Bi LSTM-ATT),这两类深度学习关系抽取模型都是在提取特征后采用softmax进行关系分类。对比实验结果如表4和图3所示。
图表编号 | XD003912800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 罗计根、杜建强、聂斌、熊旺平、刘蕾、贺佳 |
绘制单位 | 江西中医药大学计算机学院、江西中医药大学计算机学院、江西中医药大学计算机学院、江西中医药大学计算机学院、江西中医药大学计算机学院、江西中医药大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |