《表7 二次回归模型系数显著性检验》

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《盐肤木总酚酸微丸的处方优化及制备工艺研究》

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注:1) P<0.05；2) P<0.01，R2=0.982 2，Ra2dj=0.959 3。

采用Design Expert 8.0.6软件对数据进行分析处理。该软件可对数据分别进行线性（Linear）、两因素相互作用（2FI）、二次多项式（Quadratic）或更高次项（Cubic）的模型拟合，以拟合优度（R）和置信区间（P）作为模型判定标准，分析结果见表6。运用Design Expert 8.0.6软件对表5中数据进行非线性的二次多项回归拟合，得到OD对挤出速度（A）、滚圆速度（B）和滚圆时间（C）的二次多项式模型拟合方程:OD=-5.209 29+0.206 10A-1.717 00×10-3B+1.176 30C+3.618 75×10-5AB+9.550 00×10-3AC+1.687 50×10-5BC-3.616 00×10-3A2+2.321 88×10-7B2-0.188 10C2。由方程可知，挤出速度（A）、滚圆时间（C）对OD为正相关作用，其数值越大OD也就越大，说明对微丸的质量评价就越高，滚圆速度（B）对OD为负相关，其数值越大OD越小。AB，AC，BC间的相互作用对OD为正相关作用，说明挤出速度、滚圆速度和滚圆时间三者之间相互影响，相互作用，协同提升OD的数值。利用回归方程分析结果绘制微丸OD随各因素变化的响应曲面图和等高图，见图1。A2，B2的系数绝对值大于1，而C2的系数小于1，所以A2和B2对OD的影响要大于C2。由表7可知，A，AC项显著差异，B，C，AB，A2，C2项极显著差异（P<0.01）。模型P<0.000 1，R2=0.982 2，因此该模型有意义，拟合的二次回归方程合适。失拟检验项P>0.05，失拟项不显著，表明该回归模型拟合情况良好，回归方程的代表性良好，能较准确地预测实际情况，实验可操作性强，实验理论可用。其校正决定系数R2adj=0.959 3，表明此模型可以解释95.93%响应值变化，可用此模型进行分析和预测。此外，从F可以看出这3个因素对OD的影响顺序:B>C>A，即滚圆速度>滚圆时间>挤出速度。