《表3 参数设置：融合多层注意力机制与双向LSTM的语义关系抽取》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合多层注意力机制与双向LSTM的语义关系抽取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本次实验模型激活函数选用sigmoid函数，并采用Softmax作为分类器。为了避免模型在计算过程中出现过拟合现象，采用L2正则化方法对网络参数进行约束。训练过程引入dropout策略，采用批量的Adadelta优化方法用于模型训练，并采用交叉验证方式进行验证，具体参数设置如表3所示。