《表2 参数设置:基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法》

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《基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法》


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本文采用预训练好的300维glove中文词向量,学习率设置为0.0003,dropout设置为0.2,batch size设置为32,Bi-LSTM和自注意力的隐藏层个数都设置为300维。优化方法采用的Adam。主要超参数见表2。