《表2 参数设置:基于多层注意力机制的中文文本蕴涵识别方法》
本文采用预训练好的300维glove中文词向量,学习率设置为0.0003,dropout设置为0.2,batch size设置为32,Bi-LSTM和自注意力的隐藏层个数都设置为300维。优化方法采用的Adam。主要超参数见表2。
图表编号 | XD00154279400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.16 |
作者 | 严明、刘茂福、胡慧君 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 |
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