《表3 模型回归结果：基于神经元块级别注意力机制的LSTM关系抽取》

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《基于神经元块级别注意力机制的LSTM关系抽取》

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本文所有实验均基于Pytorch深度学习框架，选用sigmoid激活函数作为模型内部门控结构的激活函数，采用Adam优化算法训练模型，并利用最小化交叉熵的方法来选取模型的最优参数。为了方便模型对比，后续实验中不同模型的公共参数均采用最优参数进行对比实验，模型的最优参数设置如表3所示。