《表4 分类模型比较结果：基于Stacking模型融合的用户购买行为预测研究》

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《基于Stacking模型融合的用户购买行为预测研究》

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注：黑体加粗的为每个指标的最优结果，加下划线的为每个指标的次优结果

预测用户未来是否购买是一个典型的二分类问题，因此我们使用二分类问题中常用的评估指标，包括准确率、精确率、召回率、Auc值以及Roc曲线来评估模型性能。同时，我们将Stacking融合模型和单个的基学习器和元学习器模型结果进行了比较，在测试集上的评估结果如表4所示。