《表3 不同特征提取算法对于两种数据库的手势识别准确率》

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《基于组合能量特征的表面肌电信号手势识别算法》

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将本文提出的组合特征和常用的时域特征提取算法进行对比，特征提取后的分类算法均采用LDA方法。采用不同特征提取算法对两种数据库的手势识别准确率如表3所示，包含常用于EMG的时域特征提取方法:均方根、波形长度、肌电积分值本文提出的组合能量特征。可见，本文所提取的组合能量特征手势识别方法对两个数据库的识别准确率普遍高于常用的时域EMG特征提取方法。