《表3 两种扰动信号提取算法的识别结果》

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《基于LCD和改进PNN的光纤周界振动信号识别》

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为进一步验证LCD-ICA算法性能，现随机选取6类振动信号各100组，其中50组为训练样本，50组为测试样本。分别采用LCD-ICA算法和直接相加重构法对振动信号进行扰动信息提取，然后进行特征提取并采用FCM-PNN进行识别分类，结果如表3所示。由表3可知，虽然LCD-ICA算法比直接相加重构提取法所用时间长，但能够满足实际应用要求，且识别率明显优于直接相加重构法。